「最近よく聞くLLMOって、SEOと何が違うの？」
「ChatGPTで調べられたときに、自社の名前が出てくるようにしたい」
ChatGPTやGemini、Perplexityのような対話型のAIで調べものをする人が増え、検索結果の順位だけでなく、AIの回答の中で自社がどう紹介されるかも気になるようになってきました。
新人ゆと君LLMOって新しい言葉ですよね。SEOとは別に、何か特別な対策が必要なんでしょうか？
ベテランゆとちゃんテクニック的な工夫もあるけれど、本質はSEOと大きく変わらないの。むしろ、出ているかどうかの確かめ方のほうが悩みどころね。
この記事では、LLMOの意味と、Yutori Techが支援の中で実際にやっていること、AIの回答に自社が出ているかの確かめ方を解説します。
- LLMOは、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の回答で、自社の情報が取り上げられるようにする取り組み
- 支援先では、AIとの会話で名前が出てきたことをきっかけにした問い合わせがあった
- やることの本質はSEOと大きく変わらない。読者に有益な一次情報を、結論から短く具体的に書く
- 測定ツールは実態との誤差もあるため、自分でAIに聞くことと、問い合わせのときに「何で知ったか」を聞くことで確かめる
LLMOとは？
LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）を使ったAIの回答の中で、自社の名前や情報が取り上げられやすくなるように工夫する取り組みのことです。「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と呼ばれます。
大規模言語モデルとは、大量の文章を学習し、質問に対して文章で答えを返すAIの仕組みです。主なAI検索サービスの特徴は、AI検索エンジンとは？2026年のGoogle検索の変化と勝ち残るための新SEO戦略で紹介しています。
よく似た言葉に、Googleの検索結果に表示されるAIの要約（AI Overview）などへの対策を指す「AIO」があります。SEOとAIOの違いは、SEOとAIOの違いとは？AI検索時代に勝つ「内製化」という生存戦略で解説しています。
AIとの会話から問い合わせが来た支援先の例
弊社の支援先では、問い合わせフォームの備考欄に「AIと会話をしていて、御社の名前が出てきたので問い合わせた」と書かれていた例を、実際に見てきました。
これは、LLMOのための特別な対策だけをした結果ではないと考えています。SEOもLLMOも分けずに、広くきちんと発信活動を続けてきた結果だと捉えています。
新人ゆと君AIに名前を出してもらうための、裏ワザのようなものがあるわけではないんですね。
ベテランゆとちゃんそうなの。地道に発信を続けていたら、AIの回答にも出てくるようになった、という順番なのよ。
LLMOのために実際にやっていること
弊社が支援先と取り組んでいるのは、次の3つです。
定義文を入れて、要約されやすくする
「〇〇とは、△△のことです」のように、言葉の意味を1文で言い切る定義文を記事に入れています。AIが内容を要約するときに、取り上げられやすくするための工夫です。ただし、これはあくまでテクニック的な部分です。
読者に有益な一次情報を入れる
本質的には、やることはSEOとあまり変わらないと考えています。SEOでもずっと言われてきた「読者にとって有益な情報を発信する」ことを踏まえて、自社だけが語れる一次情報を入れることも、変わらず続けています。
一次情報を記事にする方法は、【生成AI検索対策】従来のSEOはもう古い？AIに選ばれる「独自コンテンツ」を自社で作る方法で紹介しています。
結論を先に、短く密度の濃い文章にする
読者にとっても分かりやすくなるよう、結論を先に書き、短く、密度の濃い具体的な文章にすることを大事にしています。人にとって読みやすい文章は、AIにとっても内容をつかみやすい文章だと考えています。
AIの回答に自社が出ているかの確かめ方
AIの回答に自社が出ているかを測れるツールは、いろいろあります。ただ、2026年時点では、ツールの数値と実態との間に誤差があることも、現実の問題としてあります。
そこで弊社の支援先では、次の2つを、あえて人の手で行っていただくことが多くあります。
- お客様自身がAIと会話して、自社の名前や記事が出てくるかを確かめる
- 問い合わせが来たときに、「何から弊社を知っていただきましたか」と直接聞く
冒頭の例のように、問い合わせの備考欄や聞き取りから「AIで知った」と分かることもあります。公開後にどの数字を見ているかは、SEOの効果測定は何を見る？定例で確認している指標と問い合わせ数の確かめ方にまとめています。
よくあるご質問
LLMOとSEOは何が違いますか？
SEOは検索結果で上位に表示されることを、LLMOはChatGPTなどのAIの回答の中で取り上げられることを目指す点が違います。ただ、やることの本質は大きく変わらず、読者に有益な一次情報を、結論から分かりやすく書くことが土台になります。
LLMOは、何から始めればよいですか？
まずは自社でAIと会話し、自社に関係する質問で名前や記事が出てくるかを確かめるところからがおすすめです。そのうえで、記事に定義文や一次情報を足し、結論を先に書くように整えていきます。
LLMOの成果は、ツールで測れますか？
測れるツールはありますが、2026年時点では実態との誤差もあります。自分でAIに聞いて確かめることと、問い合わせのときに何で知ったかを聞くことを、あわせて行うのがおすすめです。
まとめ：LLMOは特別な裏ワザではなく、発信の積み重ね
LLMOは新しい言葉ですが、やることの本質はSEOと大きく変わりません。読者に有益な一次情報を、結論から短く具体的に書き続けることが、AIの回答に自社が出てくることにもつながります。出ているかどうかは、ツールだけに頼らず、自分でAIに聞き、問い合わせのときに直接聞いて確かめます。
- LLMOは、AIの回答の中で自社が取り上げられるようにする取り組み
- AIとの会話で名前が出て問い合わせにつながった例は、広い発信活動の結果だった
- 定義文・一次情報・結論ファーストの短い文章を記事に入れる
- ツールには誤差もあるため、自分でAIに聞き、問い合わせ時に何で知ったかを聞く
Yutori Techでは、記事を代わりに書くのではなく、貴社の社内でAIを使って記事を作り、公開後の数字まで自分たちで確かめられる体制づくりを支援しています。
＼ AIの回答に選ばれる記事を、社内で作れるようにしたい方へ ／
AIの回答欄に引用されやすい記事の条件を、
公開前に確かめられる形でまとめています。
